在18、19年左右的时候，就是现在大模型人工智能还没出来的时候，我在脑子里有思考过完全自学的人工智能的可行性，因为人一出生是完全空白的，它做的第一件事就是对输入做出反应，随后模仿这种行为。我当时想一开始这种反应可以是完全随机的，但是后面会追着输入的频繁发生而开始自动找规律和校对，并且存储所有的输入输出。输入者可以有意地引导，即当程序随机输出某个值得时候，输入者给出同样的反馈，这样程序可以意识到当随机反馈某个值x1的时候，大概率会得到对应的值y1，于是程序会发现x1和y1会有一个对应关系，然后开始学学习当遇到这种输入的时候都采用这种输出……如果给这些输入输出用数字表示，并给这些数字映射到文本的话……如果能够递归重复这个模式的话——即随机输出-》人工校对-》学习到经验……很粗糙的想法